Cómo utilizar la Anova para identificar diferencias significativas en los procesos de mejora continua
Supongamos que una empresa está en un procesos de mejora continua y quiere saber si existe una diferencia significativa en la dureza de una material utilizando para ello tres fórmulas diferentes para producirlo.
Los investigadores proceden con un experimento donde se prepara al azar el material con cada una de las tres fórmulas y llegan a la siguiente información donde se expresa la dureza resultante utilizando cada una de las fórmulas.
Tabla de Contenidos
Resultado de la formulaciones para la dureza:
Gráficos de la media y la desviación estándar para la dureza en el proceso de mejora continua:
Al observar las gráficas nos damos cuenta que la fórmula que tiene una mayor dureza es la uno y que además es la fórmula que tiene una menor variabilidad.
También podríamos decir que la fórmula dos es la que tiene una menor dureza y además es la que presenta una mayor variabilidad.
Tabla Anova para la dureza de las diferentes formulaciones:
De acuerdo al valor de p de .00108 podemos decir que si hay diferencia significativa entre la dureza del material utilizando las diferentes fórmulas
Gráfico de las diferencias de las medias de las formulaciones en el proceso de mejora continua:
Y la pregunta siguiente es cuál de las fórmulas es significativamente diferente.
Tabla para formulaciones significativamente distintas:
Y de acuerdo al análisis de diferencias podemos decir con un 95% de certeza que la fórmula uno es diferente de las otras dos, así pues los investigadores podrían recomendar que se usará la fórmula uno para producir el material.
Conclusión:
Al utilizar herramientas estadísticas como la Anova en los procesos de Mejora Continua podemos ser más asertivos al momento de tomar decisiones, ahorrar a la compañía costos de producción y lo más importantes conservar la lealtad del cliente.
En ICA Consultores América queremos agregar valor y por ello si quieres conocer más sobre la importancia del Procesos de Mejora Continua utilizando la ANOVA y de cómo aplicar esta herramienta solicita información sin compromiso da un click aquí
